人工神经网络在大学生个人信用评价中的应用

• 作者: 刘丽娜 胡健
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 国家助学贷款 BP神经网络 信用评价 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.05.020

摘要

建立合理的大学生个人信用评价方法是规避信用风险、顺利实施国家助学贷款的一项重要工作.利用神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等特性,将三层BP神经网络应用于大学生个人信用评价.使用MATLAB软件对16个样本进行网络训练与测试,模型输出与目标输出的最大误差只有2.92%,仿真结果表明应用BP神经网络进行大学生个人信用评价是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽娜	山东理工大学电气与电子工程学院	11	30	4.0	5.0
2	胡健	山东理工大学电气与电子工程学院	22	80	5.0	8.0