RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用

• 作者: 姜明辉 陈玉芳
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 组合预测 多元线性回归 logistic 回归 个人信用评估
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在经济学的应用
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: F832.479
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.030

摘要

运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免"纳伪"错误方面更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜明辉	哈尔滨工业大学管理学院	75	1105	16.0	30.0
2	陈玉芳	哈尔滨工业大学管理学院	1	11	1.0	1.0