Stack Overflow系统的特征融合答案推荐策略

• 作者: 万杰 刘亚 赵逢禹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Stack Overflow 特征融合 余弦相似度 语义模型 答案推荐
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 60-64,129
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.011

摘要

针对Stack Overflow系统中用户寻找问题答案效率低的问题,提出一种基于标题相似度、描述相似度、标签相似度、语义相似度的特征融合答案推荐策略(FIARS).从Stack Overflow网站中抽取“问题与答案”语料集,对答案进行去重处理,建立问题索引和问题对应的答案集索引;采用余弦相似度计算新问题与语料库中问题在标题、标签、问题描述等维度上的相似度,并构建语义模型计算语义相似度;基于这些相似度筛选出最佳的“问题与答案”候选集并把答案推荐给用户.为了验证策略的可行性和有效性,使用Stack Overflow真实数据集进行分析实验,实验结果表明该策略能够较大地提高答案推荐的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵逢禹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	68	296	10.0	14.0
2	刘亚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	36	3.0	5.0
3	万杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0