基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型

• 作者: 宋予佳 张健 邢珺
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 短期车流量预测 长短期记忆网络(LSTM) 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: U491.113
• 语种: 中文

摘要

为了准确地预测短期高速公路车流量,从而有利于最优路径规划,基于高速公路大数据积累,以及基于神经网络机器学习技术的发展,构建了基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型,并对关键参数的设置进行优化,提出模型求解算法.通过杭金衢高速新岭隧道段数据进行案例分析,模型预测精度高于传统时间序列模型,为今后高速公路运行管理提供可靠支撑.