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摘要:
现有IP定位技术通过查询IP注册信息数据库或利用测量得到的时延等信息确定IP具体位置,在实际中由于受各种因素的影响,对网络中的大部分IP都无法得到准确、合理的定位结果.为此,该文提出一种基于网络结构特征的IP所属区域识别方法.该方法通过探测节点向待定位的IP发送Traceroute探测包获得两者之间的网络结构特征,并比较待定位节点和已知地理位置节点之间的网络结构特征确定待定位节点所属区域.测试结果表明该文方法和现有的数据库查询的正确率相比有部分提升.
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文献信息
篇名 基于网络结构特征的IP所属区域识别
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 网络结构特征 特征相似性 IP所属区域识别 网络测量
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1235-1242
页数 8页 分类号 TP393
字数 6308字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180589
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光岷 电子科技大学信息与通信工程学院 59 446 11.0 17.0
2 周磊 电子科技大学信息与通信工程学院 6 25 2.0 5.0
3 费高雷 电子科技大学信息与通信工程学院 8 33 3.0 5.0
4 张亚萌 电子科技大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
5 胡志宇 电子科技大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络结构特征
特征相似性
IP所属区域识别
网络测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导