基于区域特征的果实识别技术

• 作者: 李印清 王晓洁 郑小东
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 图像识别 区域特征 番茄 果实
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 339-342
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.03.025

摘要

以番茄作为研究对象,提出基于区域特征的果实识别技术.识别过程包括灰度变换、区域边缘锐化,区域分割、细化处理等步骤.对70幅图像进行的实验表明,其正确识别率为74.3%.如将该技术应用到类似果实的识别领域,仅需对灰度变换公式进行适当的调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李印清	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	19	73	4.0	8.0
2	王晓洁	郑州大学机械工程学院	28	144	7.0	10.0
3	郑小东	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	175	8.0	11.0