异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法

• 作者: 李尚儒 谢显中 马彬
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异构无线网络 业务类型 自适应选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1210-1216
• 页数: 7页
• 分类号: TN915
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180534

摘要

针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法.首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次,根据该文划分的不同业务类型,对参数进行自适应选择和归一化;再次,把选择的参数输入人工神经网络,判决出候选网络集中最佳的接入网络.最后,实验结果表明,该算法能根据用户的业务类型合理地选择切换网络,降低切换阻塞率,同时降低算法的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢显中	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	256	1716	19.0	31.0
2	马彬	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	42	278	10.0	15.0
3	李尚儒	重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室	2	2	1.0	1.0