基于OpenCV的图像处理技术在国画中的应用

• 作者: 张瑞 焦晓琼
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 国画 直方图均衡 拉普拉斯算子 Gamma校正
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.09.226

摘要

主要介绍了OpenCV中图像增强的算法,并在国画艺术中展现其实际应用.针对在图像采集时图像失真的状况或者是完成作画后想要改变国画风格的问题,利用机器视觉工具箱OpenCV设计出专用于国画的算法参数和校正方法.由于国画中有大部分留白,所以在处理图像时算法的参数及细节部分会有变动.针对国画这一特殊的特点,通过对三种常用的增强算法的分析,分别对国画进行整体对比度改善、边缘轮廓增强和改变整体亮度等增强操作,以达到优化视觉效果的目的.同时,文中还分析了传统图像增强算法的不足,以及在校正国画图像时算法的优劣,从而得出了参数调节的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦晓琼	宁夏大学美术学院	10	13	2.0	3.0
2	张瑞		3	1	1.0	1.0