面粉中非法添加滑石粉的近红外多光谱检测

• 作者: 王伟 赵昕 邓佳岷 鹿瑶
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 面粉 滑石粉 近红外检测 多光谱预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.11.037

摘要

为检测面粉中非法过量添加的超量滑石粉,提出一种近红外多光谱定量检测方法.首先,选取三种品牌面粉,分别制备滑石粉质量分数为0％、0.5％、1％、3％、5％、10％、15％和20％的样本,采集样本在900～1700 nm的原始光谱,随滑石粉质量分数增大,样本光谱曲线在1160～1700 nm范围内幅值逐渐下降,足量掺杂滑石粉的样本光谱曲线在1393nm出现与纯滑石粉光谱曲线一致的微小吸收峰.对比7种不同预处理方法所对应全波长模型的预测效果,选取标准正态变量为建模最优预处理方法.采用三种变量优选方法提取最优波长并分别建立面粉中滑石粉含量的多光谱定量检测模型.研究结果表明:竞争自适应重加权采样(CARS)方法对应多光谱模型的检测效果最好,验证集R2p为0.998,RMSEP为0.282％;而连续投影算法(SPA)方法选择的波长数量最少且彼此间共线性最小;三种波长优选方法所构建多光谱模型的检测限均可达0.5％,可为便携式或在线式检测仪器的开发提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		112	1494	21.0	35.0
2	赵昕		8	216	5.0	8.0
3	鹿瑶		3	1	1.0	1.0
4	邓佳岷		1	0	0.0	0.0