近红外光谱快速检测小麦面粉中滑石粉含量研究-基于PLS

• 作者: 刘翠玲 吴胜男 吴静珠 孙晓荣 董秀丽
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦面粉 滑石粉 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 2426字
• 语种: 中文

摘要

应用近红外光谱技术分别对含滑石粉的小麦面粉样品进行快速检测，对使用不同方法预处理后的光谱采用偏最小二乘法（ PLS ）建立定量分析模型。同时，比较各个模型内部交互验证均方根误差（ RMSECV ）、交互验证预测值与真实值间的相关系数（ R2）和外部均方根误差（ RMSEP ），选取最优模型。实验表明：使用多元散射校正预处理方法所得效果最好，应用近红外光谱在分析检测小麦面粉中滑石粉含量方面有广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	吴静珠	北京工商大学计算机与信息工程学院	67	599	14.0	21.0
4	吴胜男	北京工商大学计算机与信息工程学院	16	146	7.0	11.0
5	董秀丽	北京工商大学计算机与信息工程学院	10	55	5.0	6.0