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摘要:
提出一种基于近红外光谱技术结合偏最小二乘法对面粉品质进行无损快速检测的方法.配制含滑石粉的面粉样品30个,采集样品在12500~4000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型.结果表明所建定量分析模型的相关性能比较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求.研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测面粉掺假是可行的.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱无损快速检测面粉品质的研究
来源期刊 北京工商大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 面粉 滑石粉
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 食品检测与信息处理
研究方向 页码范围 68-70
页数 分类号 TS207.3
字数 1336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓荣 北京工商大学计算机与信息工程学院 79 396 10.0 15.0
2 刘翠玲 北京工商大学计算机与信息工程学院 119 568 11.0 17.0
3 吴静珠 北京工商大学计算机与信息工程学院 67 599 14.0 21.0
4 索少增 北京工商大学计算机与信息工程学院 8 55 5.0 7.0
5 吴胜男 北京工商大学计算机与信息工程学院 16 146 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
偏最小二乘法
面粉
滑石粉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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