面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究

• 作者: 南瑞亭 蒋晨杰
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: SSD目标检测框架 数据增强 低对比度 示值识别
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.08.056

摘要

针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot Multi-Box Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术.首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不同照度环境下照度计示值识别实验,识别准确率为99.6％,SSD目标检测框架识别一张图像平均耗时25.9 ms.实验证明,该技术在不同光照、对比度环境下对照度计示值图像都有很好的识别效果,其检测速度也能保证照度计检定的在线识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋晨杰	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	10	2.0	3.0
2	南瑞亭		7	11	1.0	3.0