手背静脉识别系统的设计与实现

• 作者: 何振邦 徐喜荣 戴鑫邦 胡旭明
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 手背静脉识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 628-634
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7622字
• 语种: 中文

摘要

手背静脉识别技术是一种利用手背静脉特征来实现身份识别的技术,作为一种新颖的身份识别技术,近年来得到了一些学者的关注.研制了一套手背静脉识别系统,能够完成手背静脉红外图像的采集、预处理、特征提取和匹配.首先设计了一种改良的手背静脉图像采集设备来获得手背静脉原始图像,然后对图像进行小波去噪、灰度拉伸、NiBlack二值化、图像细化等预处理操作,得到手背静脉骨架图像,最后使用随机投影算法进行特征提取并用最邻近分类器进行匹配.实验测试结果表明本系统有96％的识别率,具备一定实用价值,对手背静脉识别系统的研制有一定的参考借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐喜荣	大连理工大学计算机科学与技术学院	19	45	3.0	6.0
2	何振邦	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	胡旭明	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	戴鑫邦	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0