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摘要:
针对新型安全威胁对电力行业的安全防护体系提出了新的挑战,文中围绕电力行业网络安全需求,研究应用大数据和机器学习等技术解决电力网络安全防护面临的监测、分析、决策和响应等问题,构建了电力调控中心网络安全态势感知系统.该系统能够对全网海量安全信息进行自动分析与深度挖掘,通过人工智能及机器学习建立安全威胁分析模型,及时掌握安全风险和态势趋势,快速进行自适应联动响应,能够提升电力行业网络信息安全防护能力,完善电力行业网络安全的核心竞争力.
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文献信息
篇名 电力调控中心安全态势感知系统设计与应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 电力调控中心 网络安全态势 感知系统 设计应用
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP393
字数 4197字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛朝强 国家电网公司华东分部 6 85 3.0 6.0
2 翟海保 国家电网公司华东分部 9 100 5.0 9.0
3 张亮 国家电网公司华东分部 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力调控中心
网络安全态势
感知系统
设计应用
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引文网络交叉学科
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信息技术
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大16开
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14-36
1977
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