基于常规CT图像的纹理分析在进展期胃癌新辅助化疗疗效预测中的价值

• 作者: 丁茜琳 王铮 苏丹柯 谢东 金观桥 陈佳
• 来源期刊: 临床放射学杂志
• 关键词: 胃癌 体层摄影术,X线计算机 纹理分析 新辅助化疗
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 胃肠影像学
• 页码范围: 2100-2105
• 页数: 6页
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨CT纹理分析对进展期胃癌新辅助化疗疗效的预测价值.方法 回顾性分析广西医科大学附属肿瘤医院2013年1月至2018年3月连续入组的75例接受新辅助化疗及根治性胃癌切除术患者.根据新辅助化疗疗效将患者分为有效组和无效组.患者于新辅助化疗前、后行腹部CT增强检查.选取病灶最大层面图像,应用MaZda软件提取病变部位新辅助化疗术前CT纹理特征,采用交互信息法、Fisher算法、分类错误概率联合平均相关系数及联合法对纹理特征进行筛选,然后用原始数据分析法、主要成分分析法、线性分类分析法和非线性分类分析法对胃癌患者新辅助化疗疗效进行预测.由2名医师共同评估CT直接征象(肿瘤最大厚度、胃壁蠕动性、浆膜浸润、强化方式、淋巴结转移、远处转移)及间接征象(腹腔积液、腹膜增厚或腹膜结节).通过多元回归分析联合以上CT征象,构建主观征象的预测模型.比较纹理分析与CT主观征象模型的诊断效能.结果 各扫描期相中,预测新辅助化疗疗效的纹理特征主要来自静脉期,误判率最小为2.67％.纹理特征参数选择方法中,联合法选择的纹理特征参数预测病变的误判率最低,为2.67％.纹理特征分类分析方法中,非线性分类分析和线性分类分析预测的误判率最低(2.67％).但是,总体上非线性分类分析预测的错判率(2.67％～32.00％)低于线性分类分析(2.67％～42.67％).纹理分析预测模型诊断的敏感度97.8％,特异度96.7％,准确率97.3％.CT主观征象诊断模型中,准确率为57.4％,敏感度57.4％,特异度53.6％.结论 常规CT纹理分析可为预测进展期胃癌新辅助化疗疗效提供可靠的客观依据,其预测效能高于CT主观征象模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢东	广西医科大学附属肿瘤医院影像中心	53	402	11.0	18.0
2	苏丹柯	广西医科大学附属肿瘤医院影像中心	126	781	15.0	21.0
3	金观桥	广西医科大学附属肿瘤医院影像中心	85	477	12.0	17.0
4	王铮	广西医科大学附属肿瘤医院影像中心	15	61	5.0	7.0
5	陈佳	广西医科大学附属肿瘤医院影像中心	5	12	3.0	3.0
6	丁茜琳	广西医科大学附属肿瘤医院影像中心	2	0	0.0	0.0