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摘要:
目的 基于名中医治疗肺癌的临床病案,探索运用复杂网络模型发现中医用药规律,为进一步传承名老中医临床经验提供基础.方法 基于国医堂名老中医治疗肺癌的2666条处方数据,兼顾方剂信息和药物属性信息,依据节点关联度和属性相似度构建中药加权网络,找出核心药物,并进行药物社团划分,最后分析实验结果 .结果中药加权网络包含482个药物节点,4184条边,找出核心药物20味,划分出9个重叠药物社团,模块度为0.318.结论 在临床方剂数据上运用复杂网络模型,可以更直观地展示药物间的联系,基于属性相似度挖掘出药物社团,为中医临床用药提供有力工具.
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文献信息
篇名 基于属性相似度的中药加权网络构建及社团划分方法
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 加权网络 属性相似度 社团划分 核心药物 用药规律
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 中药研究
研究方向 页码范围 2746-2752
页数 7页 分类号 R288
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.11842/wst.20190123003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 72 159 7.0 10.0
2 何菊 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 23 50 3.0 6.0
3 胡晨骏 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 27 46 4.0 5.0
4 胡孔法 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 45 50 4.0 6.0
5 戴彩艳 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 10 1 1.0 1.0
传播情况
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