原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了更好地将社交网络中的社团结构识别出来, 努力实现社团结构的自然划分, 在对模块度参数重新定义的基础上, 提出了一种基于加权网络模块强度的社团划分算法。该算法的复杂性较低, 能有效地完成加权复杂网络的社团划分。实验的模拟和仿真证实了算法的可行性和有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于加权网络模块强度的社团划分
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 复杂系统 社团划分 社交网络 模块强度
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 695-698,702
页数 5页 分类号 TP181|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马英红 山东师范大学管理科学与工程学院 39 156 7.0 10.0
2 王秀凤 山东师范大学管理科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂系统
社团划分
社交网络
模块强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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