人工智能在情绪识别领域的应用研究

• 作者: 肖舒琪
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人 人工智能 人脸识别 个性化情感模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能的快速发展,人工智能技术虽然在人类情绪识别领域得到广泛应用,但是迫切需要一种情绪框架使机器人可以正确理解人类的情绪.EARL框架是一种通过肢体识别和语音识别来实现人脸识别功能的个性化情绪模型.人工智能与EARL框架技术的有效结合,可以使机器人在人工智能、情绪识别领域得到更好的发展,但机器人的情绪化也会带来许多道德伦理方面的问题.笔者简单分析了人工智能及EARL框架,并就现有人工智能存在的不足重点探讨了人工智能在情绪识别领域的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖舒琪		2	0	0.0	0.0