相似问句判别研究

• 作者: 刘挺 尹庆宇 张宇
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 问句 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3702字
• 语种: 中文

摘要

对于搜索引擎而言,如何能够正确理解用户提出的问题十分重要.而在识别问句的过程中,如何能够对形式不同而语义相似的问句进行相似性识别后,归一化处理,则会对整个搜索引擎的效果有一个明显的提升.对此,本文提出了一种基于机器学习的问句相似性判别模型,从数据集的构建到特征的提取,探究了相应的解决方案.本文创新性地从5个方面提取了不同类型的特征,并将其应用到整个分类器的建模过程中.实验结果表明,该方法能够在现有的语料上取得令人满意的结果, F值达到了83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	197	1689	20.0	36.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	142	4348	34.0	63.0
3	尹庆宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0