大文本数据快速分析统计理论与算法

• 作者: 林克 马欣欣
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 大文本数据文件 大数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.1.021

摘要

在我国电力信息化快速发展的背景下,有大量的网络文本数据在电力系统中产生,这就在一定程度上增加了信息资源数量.其中,这些海量数据绝大多数属于无用信息,不存在研究价值.而其大规模的数据积累,却导致处理传统文本工作繁琐.为此,在数据繁杂的条件下,快速而又精准地捕捉目标数据,再对其进行相应的分析和处理,最终获得具有高价值密度的信息数据意义重大.本发明属于一种大数据的数据采集、过滤、统计的算法.通过对大文本数据文件做有效切割,实现对数据的并发高效分析,然后按照业务需求将分析结果汇总,呈现出有价值的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马欣欣	广州市增城区人民政府永宁街道办事处	2	2	1.0	1.0
2	林克		1	1	1.0	1.0