作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
分析复式交分道岔设备记录的大量文本数据,需要消耗大量的人力资源,可采用NLPIR软件进行特征词提取并结合现场专家意见对特征词进行筛选和分类,生成复式交分道岔的故障特征词.通过对特征词的出现频率和性质分析,梳理得到可能导致复式交分道岔发生故障的部位.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于文本数据挖掘的复式交分道岔设备故障事件分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 文本数据挖掘 复式交分道岔 TF-IDF模型 文本特征词库
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 74-75,77
页数 3页 分类号 D923.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田世润 6 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本数据挖掘
复式交分道岔
TF-IDF模型
文本特征词库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
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202805
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