原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
城市最后一公里物流已经成为了城市物流系统的重要组成部分,最后一公里物流节点的选取是其中的重要环节,不仅能够提高配送效率、降低运营成本,还能提升企业形象和缓解城市拥堵压力等.从多种参与者角度出发,基于聚类分析优先选取物流配送覆盖度、均衡度、城市拥堵情况等多个指标及目标构建了的城市物流一级节点识别模型,并使用贪婪算法对一级节点周边的二级节点进行识别,形成最后一公里物流节点网络.使用南京仙林区物流需求情况及周边交通情况进行实证仿真,给出相应的一级节点及二级节点,实证结果表明,南京仙林区总面积308.29 km2,优化后的整个物流网络服务范围高达289.50 km2,覆盖率高达93.91%,满足整体物流网络的货运需求,最高转运率高达0.949.
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文献信息
篇名 城市物流中心节点多目标识别模型及仿真
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最后一公里 物流节点 聚类分析 贪婪算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1748-1752
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩景倜 上海财经大学信息管理与工程学院 45 280 8.0 15.0
5 袁光辉 上海财经大学信息管理与工程学院 17 59 5.0 7.0
9 梁贺君 上海海洋大学工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最后一公里
物流节点
聚类分析
贪婪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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