改进FBPNN在飞机系统故障预测中的应用

• 作者: 尚金秋 李耀华 鲜倪军
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机故障预测 改进的FBPNN 隶属度函数 隶属度矩阵确定 方差-协方差法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|V227|TP206
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.07.031

摘要

针对飞机故障预测问题展开研究,提出一种改进的模糊BP神经网络(Fuzzy BP Neural Network,FBPNN)故障预测模型.在FBPNN第二层中,选取影响系统状态评估的多个因素,为各因素确定隶属度值,并利用方差-协方差法给每个因素的隶属度值赋权值,来减小传统FBPNN直接由专家经验选取已有的单因素隶属度函数或它们的演化形式带来的主观性,从而得到更满足实际要求的预测模型,最后利用MATLAB结合飞机襟缝翼系统的相关数据进行仿真研究.结果证明,改进的FBPNN较传统FBPNN具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀华	中国民航大学航空工程学院	34	165	8.0	11.0
2	尚金秋	中国民航大学航空工程学院	2	3	1.0	1.0
3	鲜倪军	中国民航大学航空工程学院	2	2	1.0	1.0