粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测

• 作者: 余森 赵冉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络系统 安全保护 入侵行为 检测正确率 仿真测试
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2685字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测是保护网络系统安全工作的关键技术,当前网络入侵检测存在误检率大、漏检率高,检测实时性差等不足.为了改善网络入侵检测效果,设计了粒子群算法和支持向量机的网络入侵检测方法.首先对当前国内外网络入侵检测研究进展进行描述,指出各种网络入侵检测方法的缺陷,然后收集网络入侵检测样本,提取网络入侵检测特征,并将样本输入到支持向量机进行训练,训练过程中采用粒子群算法对参数进行在线优化,建立网络入侵检测模型,最后采用网络入侵检测的标准数据集进行仿真测试.测试结果表明这个方法对网络入侵检测正确率超过90％,远远高于网络系统工作的入侵检测要求,同时减少了网络入侵检测的误检率大、漏检率,综合性能明显优于对比网络入侵检测方法,可以应用于网络安全管理中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冉	河南工业职业技术学院人事处	22	37	4.0	5.0
2	余森	河南工业职业技术学院教务处	12	14	2.0	2.0