中国城市O3浓度时空变化特征及驱动因素

• 作者: 宋永永 曹军骥 赵景波 黄小刚
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: O3浓度 时空变化 驱动因素 地理探测器 中国
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 1120-1131
• 页数: 12页
• 分类号: X515
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.201807038

摘要

基于2015 ～2017年O3浓度监测数据,采用克里金插值、空间自相关分析、热点分析和地理探测器等方法,研究了中国城市O3浓度的时空变化特征及驱动因素.结果表明:①2015 ～2017年中国城市O3污染逐年加重,年评价指标超标城市由74个增加到121个,平均超标天数比例由5.2％上升到8.1％.②O3污染主要发生在4～9月,超标天数占全年总超标天数的87.5％ ～95.3％.5～7月O3浓度上升最快、污染最严重,超标天数比例由2015年的10.6％上升到2017年的20.5％,2017年83.0％的中度污染和91.0％的重度污染发生在5～7月.③华北平原O3浓度的持续上升,已将京津冀和长三角地区O3高污染区连成一片,形成了包括环渤海地区、中原城市群、长三角城市群、山西、关中地区和内蒙古中部集中连片的O3高污染区,是我国O3污染最严重的区域.珠三角、成渝城市群和华东地区南部O3浓度上升也较快,成渝城市群的核心城市已初步形成我国新的O3污染中心.④O3浓度空间集聚性逐年增强,年度热点主要分布在华北平原和长江中下游地区,冷点主要分布于东北、西南及华南地区.⑤地理探测器分析表明,气象、工业化、城市化因素和O3前体物排放量因子对O3浓度分布均有显著驱动作用,但不同地区O3浓度的驱动因素存在差别,同一因子在不同季节的驱动作用也不尽相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景波	陕西师范大学地理科学与旅游学院	347	4234	32.0	46.0
5	曹军骥	中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室	102	2094	25.0	42.0
6	黄小刚	陕西师范大学地理科学与旅游学院	11	44	5.0	6.0
10	宋永永	陕西师范大学地理科学与旅游学院	16	53	5.0	6.0