基于MapReduce的电力大数据增量式属性约简方法

• 作者: 卢光辉 廖寒逊 滕欢
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力大数据 粗糙集 属性约简 增量式更新
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 字数: 7077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20181229005

摘要

针对电力大数据具有的体量大、生成快、实时更新等特点,提出了一种基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法.该方法深入分析了决策表的特性,完成了对不相容决策表的转化和化简,求出了简化决策表正域的势.利用差别元素概念以及MapReduce的并行化特性,设计了一种能应用于大数据环境的增量式属性约简算法.最后,以Hadoop平台为基础,设计实验完成了某地区历史负荷数据的增量式属性约简计算,验证了算法的可行性和处理电力大数据的能力.