基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法

• 作者: 曲朝阳 朱莉 杨帆 陈帅
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力大数据 MapReduce 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20130601001

摘要

针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点，传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理，为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性，利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后，在 Hadoop 平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简，实验结果表明，该方法有效可行，并具有较好的加速比和可扩展性，适用于电力大数据预处理属性约简。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲朝阳	东北电力大学信息工程学院	104	1025	15.0	26.0
2	杨帆	东北电力大学信息工程学院	13	134	4.0	11.0
3	陈帅	东北电力大学信息工程学院	3	112	2.0	3.0
4	朱莉	东北电力大学信息工程学院	4	188	2.0	4.0