基于云计算技术的电力大数据属性离散化方法

• 作者: 王璐鑫
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 MapReduce 似然比假设检验 属性离散化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TM769
• 字数: 4113字
• 语种: 中文

摘要

由于电力大数据背景下电网设备监测数据具有体量大、种类多、产生速度快、精度高等特点，传统的连续属性离散化方法已经无法满足高效处理的要求。为了对电网设备监测大数据进行有效的数据预处理，本研究利用MapReduce框架对基于似然比假设检验的连续属性离散化方法进行了并行化改进。最后，在Hadoop平台上对变电设备监测数据进行属性离散化，实验结果证明改进后的离散化方法可靠有效，适合当前电力大数据背景下的数据预处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐鑫	东北电力大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0