基于物联网和人工智能的核磁共振机房监测系统设计

• 作者: 张可 汤福南 汪缨 许翔
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振机房 物联网 人工智能 OneNet云平台 树莓派
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理
• 页码范围: 101-104,115
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.11.024

摘要

目的 利用人工智能和物联网云平台技术搭建磁共振机房监测系统,实现对磁共振设备液氦状态的远程实时监控.方法 以树莓派作为主控制器,控制摄像头对磁体监视器面板拍照实时获取图像,在树莓派上运行Python软件对图像进行预处理,并使用人工智能算法对图像进行识别,获取液氦量和液氦压力等参数并上传至OneNet云平台进行显示和记录.结果 该系统实现了对磁共振设备液氦状态的实时监测,并具有远程查阅、趋势分析、警报通知等功能.结论 该监测系统方便了日常巡检,同时为设备故障诊断、维护保养提供了参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪缨	江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院临床医学工程处	5	5	2.0	2.0
2	汤福南	江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院临床医学工程处	1	1	1.0	1.0
3	许翔	江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院临床医学工程处	2	3	1.0	1.0
4	张可	江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院临床医学工程处	1	1	1.0	1.0