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摘要:
热红外影像较难直接提取作物冠层区域,因而无法获得较精准的作物冠层温度.本文以拔节期的玉米为研究对象,利用六旋翼无人机搭载热红外成像仪和大疆精灵四Pro无人机,获得热红外影像及正射影像.基于高分辨率正射影像,采用改进的Canny边缘检测算子、支持向量机(Support vector machine,SVM)和小波变换3种方法提取玉米冠层区域,将提取结果进行二值化处理后,在热红外影像中以此生成掩膜并提取玉米冠层温度.应用提取的矢量面分析提取效果并对3种提取算法的精度进行评价.实验结果表明,改进的Canny边缘检测算子提取效果最优、SVM算法次之、小波变换最差,提取精度分别为87.3%、74.5%、68.2%.同时,将手持测温仪测得的玉米冠层温度与提取的冠层温度进行误差分析,结果表明,基于改进的Canny边缘检测算子提取的玉米冠层温度与地面实测值相关性最高,决定系数R2=0.929 5,SVM算法决定系数R2=0.895 7,小波变换决定系数R2=0.876 0.改进的Canny边缘检测算子能够更好地提取玉米冠层区域,获取更加精确的玉米冠层温度,从而能够更有效地监测玉米生理状况,进行旱情预测,制定合理的灌溉、施肥措施以提高玉米产量.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热红外遥感影像的作物冠层温度提取
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 冠层温度 热红外影像 正射影像 改进的Canny SVM 小波变换
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 203-210
页数 8页 分类号 S157|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李书琴 79 485 12.0 16.0
2 张宏鸣 31 204 7.0 13.0
3 韩文霆 32 438 9.0 20.0
4 王红艳 6 4 2.0 2.0
5 王佳佳 1 0 0.0 0.0
6 付振宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
冠层温度
热红外影像
正射影像
改进的Canny
SVM
小波变换
研究起点
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农业机械学报
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