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基于物品的改进协同过滤算法及应用
基于物品的改进协同过滤算法及应用
作者:
吴美香
潘家辉
邓园园
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电视产品推荐系统
推荐算法
协同过滤算法
点播金额权重
摘要:
针对电视产品信息资源量过载导致用户选择困难的问题,本文主要研究了基于物品的协同过滤算法在电视产品推荐系统中的改进及应用,将个性化推荐技术和电视产品系统有机结合来满足用户和运营商的需求.在推荐过程中,首先收集用户的偏好建立数据模型,以用户观看电视产品的时长作为用户偏好的显式特征,然后在传统的协同过滤算法中引入点播金额权重进行改进,并采用欧几里德距离法计算物品相似度,最后根据邻居集合预测目标用户对电视产品的观看时长,得到推荐结果.实验表明,通过引入点播金额权重这一改进能够提高推荐的准确性.
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篇名
基于物品的改进协同过滤算法及应用
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
电视产品推荐系统
推荐算法
协同过滤算法
点播金额权重
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
182-187
页数
6页
分类号
字数
3986字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.006726
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘家辉
华南师范大学软件学院
52
371
11.0
17.0
2
邓园园
华南师范大学软件学院
3
23
2.0
3.0
3
吴美香
华南师范大学软件学院
3
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协同过滤算法
点播金额权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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