基于敏感属性聚类的电子病历隐私保护算法

• 作者: 刘光磊 肖辉
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 电子病历 隐私保护 敏感属性 信息聚类
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 网络安全与信息管理
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: R197|TP309
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.11.027

摘要

目的:为了保护电子病历中病人的隐私不被泄漏.方法:在K-匿名算法和L-多样化匿名算法的基础上,不仅仅针对数据关联攻击和同质攻击,还增加了抵抗背景知识的攻击.结果:提出了一种基于敏感属性聚类的电子病历隐私保护算法.结论:所提出的算法比K-匿名算法和L-多样化匿名算法在保护病人隐私方面有更低的隐私泄漏概率.