一种基于堆栈自编码器的水声信道均衡算法

• 作者: 刘振兴 陈震
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水声信道 堆栈自编码器 均衡器 信号变换
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2605-2610
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.2
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.11.005

摘要

深度学习技术在图像处理、机器视觉等领域的应用取得了显著成效.基于此,对基于深度学习技术的水声信道均衡算法进行研究,提出了基于堆栈自编码器的水声信道均衡算法.该算法将堆栈自编码器作为均衡器,采用“类贪婪法”进行逐层训练,然后反向微调整个深度网络.水声信道仿真结果表明,与常数模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)和基于RBF神经网络的均衡算法(Equalization Algorithm based on RBF,REA)相比,基于自编码器的均衡算法(Equalization Algorithm based on Auto-encoders,AEA)和基于堆栈自编码器的均衡算法(Equalization Algorithm based on Stacked Auto-encoders,SAEA)都表现出更好的均衡性能,其中堆栈自编码器算法表现最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈震	泰州职业技术学院信息技术学院	32	75	5.0	7.0
2	刘振兴	泰州职业技术学院信息技术学院	3	1	1.0	1.0