网络中社团划分算法实现与对比研究

• 作者: 李新建 杨继红
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 复杂网络 社团结构 划分
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2861-2865
• 页数: 5页
• 分类号: O157.5
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.043

摘要

复杂网络中社团结构的发现是数据挖掘领域研究热点之一,是进一步发现社团关系知识的前提.很多系统的子结构特征的发现,都可以通过划分网络中的社团实现.论文介绍了无向无权网络中社团结构描述、划分社团结构的算法及评价.针对目前社团划分算法的局限性,论文实现了三种实用方法PCA、K-Means和PSO,并对它们在标准集上进行比较评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨继红		3	2	1.0	1.0
2	李新建	湖北中烟工业有限责任公司信息中心	4	7	1.0	2.0