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摘要:
如何高效精确地监测崩岗的动态发育过程并且量化侵蚀量是崩岗侵蚀机理研究中的难点.该文以准专业级无人机对目标崩岗进行倾斜摄影获得的全方位多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标崩岗的三维点云模型;利用点云数据构建DTM,提取目标崩岗地形数据;运用多时相连续DEM相减的方法获取监测周期内崩岗的高程变化,计算侵蚀量并找到侵蚀严重的部位,再使用2.5D体积测算方法细化侵蚀严重的崩壁和沟头部位的侵蚀量,以此作为补充,最终获得监测期内的总侵蚀/沉积量体积并换算为泥沙量.最终结果验证的平均相对误差为9.69%,一个月监测周期内最大的绝对误差仅为0.3033 m3,满足监测要求.因此利用无人机倾斜航空摄影测量的方法监测崩岗侵蚀量是可行有效的,该方法可提取崩岗的所有地形信息,研究侵蚀泥沙的来源和侵蚀过程,是较为快速和精确的崩岗监测手段.
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文献信息
篇名 无人机倾斜航空摄影监测崩岗侵蚀量变化的方法
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 侵蚀 无人机 监测 崩岗 点云数据 DEM 2.5D体积
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 农业航空工程
研究方向 页码范围 51-59
页数 9页 分类号 P237
字数 7238字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.21.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡崇法 华中农业大学资源与环境学院 158 4441 33.0 60.0
3 魏玉杰 华中农业大学资源与环境学院 10 56 4.0 7.0
7 周小荃 华中农业大学资源与环境学院 1 1 1.0 1.0
11 余宏亮 华中农业大学资源与环境学院 1 1 1.0 1.0
17 胡节 1 1 1.0 1.0
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农业工程学报
半月刊
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1985
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