铁路道岔故障诊断及显示系统的设计与实现

• 作者: 唐维华 李德敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 道岔装置 数据采集 机器学习 故障诊断 应急处置
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.007

摘要

为了有效提高道岔装置运行时的安全性与可靠性,减少人工失误,采用机器学习方法,对道岔运行故障诊断系统的设计进行初步研究.对系统应具有的功能进行分析,从通信链路状况和通话管理两个方面进行设计以保证数据的正确采集.采用LSTM(long-short term memory)模型,从原始的电流序列里自动提取特征,再根据特征利用神经网络分类器来对道岔动作电流曲线进行智能故障识别,并针对每一个诊断结果给出相应的处置意见和操作步骤,提高故障诊断系统的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德敏	东华大学信息科学与技术学院	73	322	9.0	14.0
2	唐维华	东华大学信息科学与技术学院	2	1	1.0	1.0