基于支持向量机的矿用通风机故障诊断

• 作者: 付翔 梁毅 魏晋宏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 定子电流 小波包 支持向量机 通风机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TD724
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201909054

摘要

以小波包技术和支持向量机为工具,对定子电流信号进行分析,建立通风机多故障分类器,实现故障智能识别.运用小波包技术将定子电流的时频信号分解为几个包含通风机不同工作状态信息的频段,并提取出各个频段的特征向量,以此作为分类器的训练样本,采用有向无环图解决多分类问题.以转子断条为例,对已训练完成的多故障分类器进行验证.研究结果表明,该方法具有良好的多故障分类智能诊断性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏晋宏	太原理工大学矿业工程学院	30	124	6.0	9.0
2	付翔	太原理工大学矿业工程学院	24	71	4.0	7.0
3	梁毅	太原理工大学矿业工程学院	2	0	0.0	0.0