DCE-MRI定量参数全域直方图鉴别诊断乳腺导管原位癌与乳腺导管原位癌伴微浸润

• 作者: 吴朋 崔书君 崔蕾 王成瑶 郭宏兵
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 癌,原位 直方图 磁共振成像 动态增强扫描
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 胸部影像学
• 页码范围: 1022-1027
• 页数: 6页
• 分类号: R737.9|R445.2
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13929/j.1003-3289.201812174

摘要

目的 探讨动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数全域直方图鉴别诊断乳腺导管原位癌(DCIS)与DCIS伴微浸润(DCIS-Mi)的价值.方法 收集41例DCIS-Mi和37例DCIS患者,术前行DCE-MRI,计算容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血浆容积分数(Vp),并记录其全域直方图参数,包括平均值、中位数及10％、25％、50％、75％、90％分位数(P10、P25、P50、P75、P90).比较DCIS-Mi和DCIS组间各参数差异,并分析最佳参数的诊断效能.结果 DCIS-Mi组Ktrans参数中的平均值及各百分位数,Kep参数中的平均值、中位数、P50、P75、P90,Vp参数中的平均值、中位数、P25、P50、P75均高于DCIS组(P均＜0.05).Logistic回归结果显示Ktrans平均值、Ktrans-P25、Ktrans-P50、Ktrans-P75、Ktrans-P90、Kep-P50、Kep-P75、Kep-P90、Vp平均值、Vp-P75为诊断DCIS-Mi的最佳变量,且其诊断DCIS-Mi的ROC曲线AUC均＞0.80.联合变量Logistic回归模型具有最高的AUC(0.968),其临界值、敏感度和特异度分别为2.152、0.962和0.947.结论 DCE-MRI全域直方图分析能量化反映肿瘤特征,准确诊断及鉴别诊断乳腺DCIS与DCIS-Mi.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴朋	河北北方学院附属第一医院医学影像部	26	38	4.0	4.0
2	崔书君	河北北方学院附属第一医院医学影像部	65	207	8.0	11.0
3	崔蕾	河北北方学院附属第一医院乳腺外科	6	1	1.0	1.0
4	郭宏兵	河北北方学院附属第一医院医学影像部	10	2	1.0	1.0
5	王成瑶	河北北方学院附属第一医院医学影像部	9	3	1.0	1.0