工业大数据在提高新能源汽车质量中的应用

• 作者: 奚新文 张转平 茅卫东
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 工业大数据 新能源汽车 质量 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 字数: 1716字
• 语种: 中文

摘要

计算机技术的发展已在各行各业得到快速的发展.本文研究利用工业大数据提高新能源汽车的质量,主要利用聚类方法对影响新能源汽车质量的相关数据进行分类,探讨影响新能源汽车质量的主要因素.首先分析了工业大数据的应用场景,然后分析了工业大数据的常用的方法,并将此方法应用到对工业大数据的分析中.结果显示,利用数据聚类方法能对相关数据进行有效的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅卫东		8	0	0.0	0.0
2	奚新文		4	0	0.0	0.0
3	张转平		1	0	0.0	0.0