一种适于Docker容器资源控制的分类预测方法

• 作者: 李植 陈莉君
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Docker容器 cgroups 资源控制 分类预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 3063-3068
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 024

摘要

Docker容器虚拟化技术被云平台广泛使用,为了确保容器的服务质量,需要对容器资源进行有效的控制.通过研究cgroups技术对容器资源的控制方式,提出了分类预测算法.该算法结合了谱聚类算法和支持向量机算法,对容器资源使用情况进行分析和预测,从而使得cgroups对容器资源的控制更加有效.实验结果表明,该分类预测算法的可用性良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉君	西安邮电大学计算机学院	47	237	8.0	12.0
2	李植	西安邮电大学计算机学院	2	13	1.0	2.0