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摘要:
热连轧机中的活套系统是多变量强耦合、非线性、多约束的复杂对象,其解耦控制问题一直是控制界关注的热点.采用PID神经元网络解耦控制方法来消除活套高度和轧件张力之间的耦合,PID神经元网络连接权值由粒子群算法进行学习优化.仿真结果表明所建模型和所提出控制方法的有效性.新的方法可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有较强的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热连轧活套系统解耦控制
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 PID神经网络 解耦控制 活套系统
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP273
字数 1203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建新 华北理工大学电气工程学院 16 18 2.0 4.0
2 姚怡兰 华北理工大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
3 李钊 华北理工大学电气工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PID神经网络
解耦控制
活套系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
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104386
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