改进粒子群算法在智能家居能源管理的应用

• 作者: 佘玉龙 王璨
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 智能家居 能源管理 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（47）
• 所属期刊栏目: 信息安全与数字化管理
• 页码范围: 27
• 页数: 1页
• 字数: 1527字
• 语种: 中文

摘要

智能家居能源管理作为智能电网在居民侧的延伸是智能家居的重要分支,其目标在于通过优化家居控制策略来调度家居设备,以达到满足用户用电需求和降低购电费用.本文通过采用改进的粒子群算法(PSO)对设备的运行策略进行优化,在MATLAB仿真平台上通过对加以算法约束条件编程仿真,结果表明改进粒子群算法能够有效地降低用电费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘玉龙	232000安徽理工大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	王璨	232000安徽理工大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0