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摘要:
研究基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法的效果.选取20台不同品牌型号的汽车发动机电控系统为研究对象,随机平均分为对照组和实验组,对照组选用传统的电控系统故障诊断方法,实验组使用基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法,比较两组电控系统故障诊断的时间和正确率,并进行量化评估.实验组和对照组在诊断汽车发动机电控系统故障的时间和正确率存在差异.对传感器以及传感器监测元件的故障诊断,实验组正确率远远高于对照组.对其它故障诊断正确率差距较小,但是诊断耗费时间实验组远小于对照组.通过对实验结果的量化评估,实验组量化得分大约为对照组量化得分的2倍,基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法能够提高故障诊断正确率并缩短诊断时间,可以推广使用.
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文献信息
篇名 基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断实验研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 波形 数据流 发动机 电控系统 故障诊断 实验研究
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 41-43,47
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许绍炎 8 7 2.0 2.0
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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