基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据技术研究

• 作者: 卢彪 李明东 李雪竹 胡雅婷 鲁雪晴
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 SP-HDF存储技术 空间科学数据 负载均衡
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

为了解决空间科学数据与元数据分开和空间科学数据不能自描述的问题,提出了基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据技术研究.首先,进行分析空间科学数据的特征,其特征表现为海量数据、多类型、可以交换和融合[1],以及分析空间科学数据的三种传统存储方式.然后,设计基于大数据的SP-HDF存储数据的框架,进行提出基于大数据的SP-HDF存储框架结构,并且研究提出SP-HDF进行存储数据的逻辑结构节点的结构和属性.最后,通过SP-HDF技术标准化处理数据,进行基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据研究,研究结果表明,基于大数据的SP-HDF技术在处理空间科学数据后可以达到负载均衡,避免数据分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东		24	22	3.0	4.0
2	卢彪		55	60	3.0	6.0
3	李雪竹		25	63	5.0	7.0
4	鲁雪晴		2	0	0.0	0.0
5	胡雅婷		2	0	0.0	0.0