嵌入项目疲劳和多样偏好的聚合推荐算法

• 作者: 刘学军 李斌 邓明通 阙正昊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主题模型 矩阵分解 多样倾向度 项目疲劳函数 推荐多样性
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3220-3223,3257
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0279

摘要

为了解决推荐列表偏向于热门项目,多样性差的问题,提出了ARIFDP算法(aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference).首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好,得出用户的多样倾向度,进而构造了与评价次数负相关的项目疲劳函数,最终将矩阵分解与项目疲劳函数相聚合,并加入多样倾向度调节项目疲劳函数所占权重,增加了冷门项目被推荐的概率.实验结果表明,ARIFDP算法能在保证准确率的前提下有效提高推荐结果的多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	南京工业大学计算机科学与技术学院	56	397	12.0	15.0
2	刘学军	南京工业大学计算机科学与技术学院	59	564	12.0	21.0
3	邓明通	南京工业大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
4	阙正昊	南京工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0