多CT征象量化联合分析对肺结节(肿块)性质判定的临床研究

• 作者: 岳军艳 朱止平 李美霞 梁长华 窦文广 闫宇涛
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺 结节 计算机体层成像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 胸部放射学
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: R563|R814.42
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2019.01.009

摘要

目的 探讨多CT征象量化联合的方法是否能用于肺结节(肿块)的定性诊断.方法 收集肺结节(肿块)病例92例(良性病变38例,肺癌54例),比较分析良恶性结节的CT多种征象,采用x2检验及非条件Logistic回归分析来筛选预测肺癌的主、次要征象;将主要征象赋予不同分值(2分、3分或3.5分),次要征象赋予1分,通过绘制ROC曲线确定诊断肺癌主要征象赋予的最佳分值;通过计算最佳分值时良恶性肺结节(肿块)总分分值的95％可信区间来确定影像上能够诊断肺癌及诊断可疑肺癌的肺结节(肿块)总分.结果 ①深分叶、支气管截断或破坏、支气管动脉增粗可作为诊断肺癌的危险因素,病变分隔可作为诊断肺癌的保护因素;②诊断肺癌主要征象的最佳分值为3分(危险因素为+3分,保护因素为-3分);③良恶性肺结节(肿块)总分95％可信区间分别为≤6.10及≥3.30.结论 多CT征象量化联合分析可应用于肺结节(肿块)的定性诊断;可将诊断肺癌的主要征象定义为3分,肺结节(肿块)总分为≥6分和≥3分分别为影像上肺癌和可疑肺癌的诊断标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宇涛	解放军第153中心医院医学影像科	8	19	2.0	3.0