改进GOMP算法在心电信号去噪中的研究与应用

• 作者: 刘嫣 汤伟 王权 王玲利
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 信号去噪 稀疏分解 广义正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.050

摘要

心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题.针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏信号过程中选择过多原子导致的重构精度问题,提出一种新的优化算法.通过增加阈值的方式来根据噪声干扰程度不同实现迭代次数的变化.利用Jaccard系数相似性来替换GOMP算法中内积余弦算法准测,优化了字典矩阵与残差匹配原子的方式.实验结果表明,改进GOMP算法明显提高了信噪比,且均方根误差最低,在时效性上达到最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	240	1092	15.0	22.0
5	刘嫣	陕西科技大学电气与信息工程学院	14	28	4.0	5.0
6	王玲利	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	6	2.0	2.0
10	王权	陕西科技大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0