基于IG-DNN混合决策算法的糖尿病预测研究

• 作者: 刘靖雯 卢春城 黄理灿
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 糖尿病预测模型 PIDD 信息增益(IG) 深度神经网络(DNN)
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182845

摘要

糖尿病患者人数众多,对人的健康危害极大,尽早预测是否患有糖尿病是降低糖尿病死亡率的关键.基于IG-DNN混合决策算法进行糖尿病预测模型研究,其中糖尿病数据集来源于UCI机器学习库—PIDD.PIDD包括768个记录,每条记录包含8个属性.首先应用信息增益方法(IG)将属性减少到5个,然后将其应用于DNN作为输入.该方法分类准确度达到88.3％,效果优于之前的大部分研究成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄理灿	浙江理工大学信息学院	25	144	4.0	11.0
2	刘靖雯	浙江理工大学信息学院	3	1	1.0	1.0
3	卢春城	浙江理工大学信息学院	1	0	0.0	0.0