基于人工智能的辅助诊断在先天性房间隔缺损筛查中的应用研究

• 作者: 唐永研 张戈军 杨宏波 潘家华 王威廉 许虹莉 郭涛
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 关键词: 先天性房间隔缺损 先心病筛查 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 医学检查与临床诊断
• 页码范围: 2637-2640
• 页数: 4页
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2019.16.027

摘要

目的 评估基于人工智能的辅助诊断在先天性房间隔缺损(atrial septal defect,ASD)筛查中的应用价值.方法 2014年9月至2018年9月,在先心病筛查中对10142名0～14岁儿童进行人工听诊及基于人工智能的辅助诊断.人工智能对已确诊ASD的儿童采集标准部位心音,通过去噪和提取特征信息学习,实现心音和ASD对应的辅助诊断;在筛查中随机分为人工听诊组(n=6280)和人工智能组(n=3762),比较ASD的发现率;在确诊的162例患儿中比较人工听诊和人工智能诊断的准确率.结果 人工智能共学习6253个ASD患儿和6544个正常儿童心音周期;采用学习所得辅助诊断技术听诊3762名儿童,诊断率(4.5‰)与人工听诊(1.9‰)相比差异无统计学意义(P>0.05);对162例确诊患儿进行人工智能辅助诊断,准确率为69.1％.结论 基于人工智能的辅助诊断在先天性ASD筛查中是一个有效的辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威廉		56	418	12.0	18.0
2	郭涛		70	190	7.0	9.0
3	潘家华		9	45	3.0	6.0
4	唐永研		2	3	1.0	1.0
5	张戈军		4	2	1.0	1.0
6	杨宏波		2	3	1.0	1.0
7	许虹莉		1	0	0.0	0.0