人工智能在矿山水文地质中的应用分析

• 作者: 杨超
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工智能 矿山水文地质 应用
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 139,141
• 页数: 2页
• 分类号: P618.5
• 字数: 1264字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的发展,人工智能已经被应用在很多的领域.基于此,本文就主要研究人工智能,以及可以应用在矿山水文地质环境的专家系统,探讨将智能专家系统引入到矿山地质环境分析中的可行性,然后探讨如何将专家系统有效的应用在矿山作业中,旨在为人工智能应用方面的相关研究人员提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超		3	2	1.0	1.0